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        1. 看了这7篇论文,你会完全掌握卷积神经网络!

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          2020/08/03

          目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在盘算机视觉、分类等范畴上,都取得了当前最好的后果。

          后来,基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类,这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手,到达神一般的境界,人类棋手毫无胜机。

          可以说,卷积神经网络是深度学习算法利用最胜利的范畴之一。

          目前,CNN利用也十分普遍。例如Facebook用它进行主动的图像标签,google用它做照片检索,amazon用它做产品推举,Pinterest用它做个性化家庭定制推送,Instagram用它搭建他们的搜索架构。

          那么,基于CNN最经典也是最风行的利用应该是图像处置范畴。而研读卷积神经网络的经典论文,对于学习和研讨卷积神经网络必不可缺。

          今天,给大家推举一些材料,有论文、知识图谱。

          7份经典学术论文

          这些论文大部分都发表在盘算机视觉顶级学术会议上。这7份论文材料,100p以上的内容体量。建议珍藏学习。

          01 resnet

          arxiv.org/abs/1512.0338

          02 CNN

          cs.umd.edu/~djacobs/CMS

          03 batchnorm

          arxiv.org/abs/1502.0316

          04 alexnet

          papers.nips.cc/paper/48

          05 visualzing

          arxiv.org/abs/1312.6034

          06 resnet

          arxiv.org/abs/2004.0895

          07 yolo4

          arxiv.org/abs/2004.1093

          照例,还是给大家介绍一下租用GPU做试验的方式,我们是在智星云租用的GPU,应用体验很好。具体大家可以参考:智星云官网: ai-galaxy.cn/,淘宝店:shop36573300.taobao.com大众号: 智星AI,